Магистерская программа «Искусственный интеллект и анализ текстов» является практико-ориентированной с большой долей профильных дисциплин, они разбиты на два профильных блока: 1. Построение систем интеллектуальной обработки текстов на естественном языке. 2. Руководство разработкой интеллектуального программного обеспечения. В первый блок входят дисциплины «Компьютерная алгебра и математические основания машинного обучения», «Классические алгоритмы машинного обучения», «Нейросетевые технологии», «Методы анализа текстовой информации», «Методы верификации данных», «Большие текстовые модели данных», «Методы и технологии обработки больших данных» и «Прикладные задачи интеллектуального анализа данных». Данные дисциплины дают широкий спектр навыков по интеллектуальной обработке текстов и общим принципам работы систем машинного и глубокого обучения. Второй блок содержит дисциплины «Проектирование программного обеспечения», «Методология разработки программного обеспечения», «Управление качеством программного обеспечения» и «Управление ИТ-проектами». Они формируют знания и навыки руководителя в области разработки интеллектуального программного обеспечения. Основной подход при обучения состоит в максимизации практической подготовки и постоянном использовании полученных знаний в реальных проектах, связанных с обработкой текстов. Лекции и семинары по тематики искусственного интеллекта проводятся в смешанном формате, для максимально эффективного погружения в проблематику ИИ. Дисциплины, отвечающие за повышения навыков в руководстве разработкой, большой частью основаны на разборе реальных случаев и изучению реальных практик, которыми с Вами поделятся специалисты из ИТ-отрасли. Учащиеся программы будут работать над реальными востребованными проектами, которые в законченном виде станут их «шедеврами» - выпускными работами. Так как проекты планируются с научно-исследовательской составляющей, то работа над ними может стать первым шагом к обучению в аспирантуре по направлению 2.3.1 «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика». Также ряд проектов могут иметь экономический потенциал и соответственно могут быть заявлены в качестве «Стартапов».